Data Analytics — это ключ к пониманию бизнес-процессов через данные. Это возможность превращать огромные массивы информации в понятные метрики и яркие визуализации, которые влияют на решения и развитие компании.

Ты будешь участвовать в создании современных, адаптивных и высокопроизводительных веб-приложений и мобильных интерфейсов.

Задачи:

• Работа с командой над проектом по созданию масштабного хранилища данных, на базе которого будет совершена революция в области построения ключевой отчетности Сбера
• Построение метрик и дашбордов в команде Аналитического центра Индийского направления Сбера
• Сбор и обработка данных
• Написание скриптов, подготовка ad-hoc исследований для анализа работы приложений СберБанк Онлайн, СберKids и СберИнвестор
• Анализ данных для выявления трендов и аномалий
• Взаимодействие с бизнес-командами для уточнения требований

Необходимые навыки и знания:

• Владение SQL и инструментами визуализации данных

• Опыт работы с Excel и BI-системами
• Умение анализировать большие объёмы информации
• Навыки коммуникации и подготовки презентаций

Data Engineering — это возможность своими руками строить системы, которые обрабатывают миллионы записей и помогают принимать реальные бизнес-решения.

Ты будешь участвовать в работе с ETL-процессами, витринами данных и платформами, которые лежат в основе сложных сервисов.

Задачи:

• Освоение языка программирования Scala и применение его для разработки нового функционала
• Участие в проекте по развитию платформы для работы с ML-моделями
• Создание и улучшение микросервисов для визуализации потоков данных

Необходимые навыки и знания:

• Английский язык (от Upper-Intermediate)
• Знание Python или Java
• Владение SQL

Промпт-инжиниринг — это направление, в котором специалисты разрабатывают эффективные текстовые запросы для взаимодействия с большими языковыми моделями.

Ты будешь участвовать в настройке поведения моделей, добиваясь точности, релевантности и стабильности их ответов.

Задачи:

• Разработка и внедрение AI-агентов и чат-ботов для различных направлений
• Структурирование внутренних нормативных документов (ВНД) для обучения моделей

Необходимые навыки и знания:

• Базовое владение Python
• Понимание принципов работы с моделями данных
• Умение работать с текстовой информацией

Корпоративная архитектура — это стратегия построения и развития ИТ-инфраструктуры компании, которая обеспечивает согласованность бизнес-целей и технологий.

Ты будешь участвовать в развитии бизнес и технологического ландшафта Сбера вместе с командой корпоративных архитекторов.

Задачи:

• Изучение внутренних нормативных документов (ВНД)
• Работа с таблицами и презентациями
• Выгрузка информации для аналитических отчетов
• Участие в служебных расследованиях и управлении имуществом
• Работа с SAP

Необходимые навыки и знания:

• Автоматизация проектирования технических систем
• Английский язык (от Upper-intermediate)
• Знание микросервисной архитектуры
• Владение Excel и Python

Data Science — направление, где специалисты используют данные и алгоритмы, чтобы создавать модели, прогнозы и аналитические решения для поддержки бизнеса.

Ты будешь работать с большими данными, применять машинное обучение и строить интеллектуальные системы.

Задачи:

• Разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
• Сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
• Написание поддерживаемого и читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов
• Помощь в интерпретации результатов исследований
• Презентация результатов исследований бизнес-заказчикам
• Помощь клиентским менеджерам в решении задач, связанных с анализом данных

Необходимые навыки и знания:

• Математическая статистика
• PyTorch
• Scikit-learn
• SQL
• Машинное обучение (Machine learning)

Machine Learning — это направление, где алгоритмы и модели учатся находить закономерности в данных и принимать решения без прямого программирования.

Ты будешь участвовать в создании интеллектуальных систем, которые делают бизнес умнее и эффективнее.

Задачи:

• Разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
• Сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
• Написание поддерживаемого и читаемого кода, участие в обсуждениях технических подходов
• Помощь в интерпретации результатов исследований
• Презентация результатов исследований бизнес-заказчикам
• Помощь клиентским менеджерам в решении задач, связанных с анализом данных

Необходимые навыки и знания:

• Математическая статистика
• PyTorch
• Машинное обучение (Machine learning)
• Scikit-learn
• SQL

Quant Risk — направление, где специалисты применяют методы машинного обучения для моделирования финансовых рынков и управления рисками, создавая инновационные подходы для оценки и прогнозирования. 

Ты будешь работать над разработкой моделей ценообразования, расчетом риск-метрик для финансовых инструментов и развитием передовых методов ИИ для финансов.

Задачи:

• Разработка моделей ценообразования и расчет риск-метрик для финансовых инструментов
• Разработка подходов к управлению рыночными рисками
• Развитие передовых методов ИИ для финансов, таких как генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.)
• Обзор научных статей и разработка новых SoTA подходов для решения банковских задач на финансовых данных

Необходимые навыки и знания:

• Математическая статистика
• Эконометрика
• ML/DL
• RL
• LLM

AI RnD — направление, где специалисты разрабатывают передовые интеллектуальные системы для решения сложных задач анализа рисков и создания инновационных моделей машинного обучения для банковской отрасли. 

Ты будешь работать над созданием SoTA моделей и подходов на основе трансформеров, разрабатывать AI-агентов для операционных и ESG-рисков, а также заниматься созданием ML-решений для автоматизации и оптимизации кредитных процессов.

Задачи:

• Разработка SoTA transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных
• Обзор научных статей, алгоритмов, моделей и исходного кода
• Придумывание новых подходов для решения задач на финансовых данных
• Обучение крупных моделей на кластере GPU

Необходимые навыки и знания:

• PyTorch
• Transformers
• LLM
• ML/DL
• Research

Large Language Model (LLM) — направление, где специалисты разрабатывают и совершенствуют модели обработки естественного языка для решения сложных задач с использованием современных технологий машинного обучения. 

Ты будешь работать над созданием передовых NLP моделей на основе LLM, а также разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы, которые помогут улучшить принятие решений в банковской сфере.

Задачи:

• Развитие агента ИИ-исследователя (аналог AlphaEvolve от Google), предназначенного для автоматического и автономного решения задач с заданной функцией оценки
• Улучшение существующей архитектуры агента для повышения эффективности и производительности
• Анализ результатов работы агента и формулирование гипотез по его улучшению
• Применение агента к бенчмаркам и реальным задачам в Банке
• Внедрение решений в промышленные и научные задачи

Необходимые навыки и знания:

• Transformers
• LLM
• NLP
• RAG
• ML/DL

Оптические вычисления — направление по исследованию и разработке оптических систем вычислений.

Ты будешь участвовать в разработке архитектуры оптических процессоров, создании экспериментальных стендов, а также анализе оптических измерений.

Задачи:

• Исследование и разработка архитектур аналоговых оптических вычислителей
• Проектирование и создание экспериментальных стендов для тестирования узлов оптических процессоров
• Проведение оптических измерений, включая работы в низкотемпературной среде
• Обработка и анализ результатов измерений
• Написание программного кода для автоматизации измерений

Необходимые навыки и знания:

• Английский язык (от Intermediate)
• Опыт численного моделирования сложных физических систем
• Уверенное владение фреймворком PyTorch

Python — это направление разработки серверных приложений и аналитических решений в Банке.

Ты будешь создавать масштабируемые сервисы, работать с данными и автоматизировать бизнес-процессы.

Задачи:

• Выполнение простых рутинных задач и помощь в развитии технологической платформы для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента (команда Business-Content Platform)
• Разработка big-data пайплайна с использованием Spark, HDFS, ClickHouse (команда Управление моделирования и развития AI)
• Решение бизнес-задач с помощью технологии GigaChat, поиск и внедрение новых применений для LLM (команда GigaChat Alignment Team)

Необходимые навыки и знания:

• Опыт работы с Big Data и знание инструментов Spark, HDFS и ClickHouse
• Владение Python и SQL
• Знание Git

Java — это направление разработки серверных и корпоративных приложений в Сбере.

Ты будешь создавать надежные и масштабируемые решения для поддержки бизнес-процессов и интеграции сервисов.

Задачи:

• Разработка микросервисов для CRM-системы сети продаж «Безналичные решения»
• Создание сервиса контроля корректности установленного МСС

Необходимые навыки и знания:

• Владение Java
• Понимание принципов работы микросервисной архитектуры

JavaScript — направление разработки динамичных и интерактивных веб-приложений в Сбере.

Ты будешь участвовать в создании удобных пользовательских интерфейсов и обеспечении их стабильной работы.

Задачи:

• Работа с новой интеграционной платформой Сбербанка
• Разработка клиентской и серверной части реестра систем
• Разработка реестра схем данных в портале разработчика

Необходимые навыки и знания:

• Навыки работы с React, Node и Express

Системный анализ — это направление, в котором специалисты исследуют и оптимизируют сложные IT-системы Банка и Сбера для повышения их эффективности и надежности.

Ты будешь анализировать архитектуру, выявлять узкие места и предлагать решения.

Задачи:

• Сбор и анализ данных о надежности ИТ-услуг
• Подготовка материалов и презентаций по автоматизации проверок требований надежности
• Разбор инцидентов и помощь командам в определении критичности сервисов
• Анализ рисков и поиск причин технологических проблем
• Описание процессов и зарисовка схем в BPMN

Необходимые навыки и знания:

• Опыт системного и бизнес-анализа
• Владение методами моделирования (UML, BPMN)
• Знание архитектурных паттернов и принципов
• Умение работать с документацией и техническими требованиями
• Коммуникабельность и навыки командной работы

Бизнес-анализ — это направление, в котором специалисты помогают банку и Сберу лучше понимать процессы и потребности клиентов для создания эффективных решений.

Ты будешь участвовать в сборе требований, анализе данных и оптимизации бизнес-процессов.

Задачи:

• Построение гипотез по развитию функционала
• Разработка, тестирование и анализ новых показателей для мониторинга
• Подготовка презентаций результатов анализа и описание бизнес-логики показателей
• Составление бизнес-требований для разработчиков
• Взаимодействие с пользователями, сбор обратной связи и помощь в подключении новых команд

Необходимые навыки и знания:

• Владение Excel и PowerPoint
• Аналитическое мышление
• Умение ясно излагать мысли устно и письменно
• Навык подготовки отчетов и презентаций
• Базовые навыки подготовки презентаций
• Коммуникабельность

Управление проектами — направление, в котором специалисты организуют и контролируют процесс реализации проектов в Банке.

Ты будешь планировать задачи, координировать команды и обеспечивать достижение целей в срок и с нужным качеством.

Задачи:

• Взаимодействие с документооборотом
• Проведение базовой аналитики показателей программ
• Сбор и подготовка сводной информации (презентации, справки)
• Управление проектом образовательных программ
• Курирование онлайн-продуктов: коммуникация со студентами, подготовка сертификатов, составление ТЗ для подрядчиков, поиск тематического контента
• Ведение и актуализация базы знаний (справки по вузам, инициативы)

Необходимые навыки и знания:

• Владение Excel и PowerPoint
• Знание основ Документооборота и Управления проектами

QA — направление, ответственное за контроль качества программных продуктов в Сбере.

Ты будешь участвовать в разработке тестовых сценариев, проведении тестирования и помогать командам обеспечивать стабильность и надежность сервисов.

Задачи:

• Разработка операционной системы для умных телевизоров и ТВ-приставок с интеграцией GigaChat и голосового управления
• Разработка корпоративного облачного хранилища СберДиск для сотрудников Сбера
• Тестирование cloud-native интеграционной платформы Synapse
• Тестирование мобильного приложения СберБизнес (iOS/Android) и функциональной области "Безопасность"
• Тестирование голосового ИИ-ассистента для юридических консультаций с интеграцией в CRM в команде СберПраво
• Тестирование автоматизации процессов обслуживания во всех каналах взаимодействия клиента с Банком (мобильное приложение, сайт, колл-центр, чат-боты, голосовые ассистенты)

Необходимые навыки и знания:

• Базовые знания любого языка программирования
• Жизненный цикл программного продукта
• Confluence
• Excel
• Jira
• JSON
• Linux
• Postman
• REST API
• Python
• Git
• Java
• SQL
• QA
• Docker
• XML

Дежурная смена — это направление, отвечающее за оперативное сопровождение и поддержку сервисов Банка.

Ты будешь следить за стабильной работой систем, быстро реагировать на инциденты и обеспечивать непрерывность бизнес-процессов.

Задачи:

• Мониторинг состояния систем и сервисов Банка
• Выявление и устранение отклонений в работе систем
• Анализ данных и подготовка отчетов по инцидентам
• Выполнение индивидуальных проектов по автоматизации

Необходимые навыки и знания:

• Владение Confluence, SQL и Grafana
• Умение анализировать данные и выявлять отклонения
• Навыки коммуникации и работы в команде