Магистратура готовит к работе в сильнейших Data Science командах

Здесь вы получите углублённые знания по ML и научитесь использовать их в разработке продуктов, которыми пользуются миллионы

— Научитесь работать с ML как с продуктом, который решает задачи бизнеса
— Освоите как основные ML-компетенции, так и полный цикл проектирования сложных систем
— Будете решать кейсы, основанные на данных Авито, чтобы понять, как ML работает в крупной IT-компании

Магистратура готовит к работе в сильнейших Data Science командах

Выбирайте подходящие вам дисциплины

    Обязательные предметы
    • Машинное обучение
    • Теория вероятностей и математическая статистика
    • NLP
    • MLOps
    • Алгоритмы на Python
    • Backend-разработка
    • GPU и распределенные вычисления
    • И другие — подробности позднее
    Предметы по выбору

    Помимо основных, есть дополнительные предметы: выберите те, что вам интереснее, и создайте свой уникальный образовательный трек.

    • Рекомендательные системы
    • Основы монетизации в Data Science
    • LLM
    • Компьютерное зрение
    • И другие — подробности позднее

Преподаватели из Авито

Загрузка слайдера...

Ожидания от абитуриентов

  • Образование

    Магистратура подойдёт выпускникам бакалавриата математических и экономических специальностей

  • Навык программирования

    Умеете программировать на Python так, чтобы код был понятен другим аналитикам и инженерам

  • Технические навыки в области данных

    Знаете стандартные алгоритмы и структуры данных, ML-алгоритмы и умеете писать запросы к базам данных на SQL

  • Знание математики

    Знаете линейную алгебру, теорию вероятностей и математическую статистику, основы матанализа

  • Город

    Живёте в Москве или готовы переехать — часть занятий проходит очно в корпусах НИУ ВШЭ

Возможность работать в одной из лучших DS-команд на рынке

В Авито есть стажировка для Data Scientists — и студенты магистратуры могут на неё попасть. Волн набора будет несколько, начиная с первого курса

Предстоит пройти отбор, но это того стоит: у вас будет возможность применять новые навыки и работать в комфортных условиях

Возможность работать в одной из лучших DS-команд на рынке

Траектория поступления

  • 1 этап

    Подайте заявку

    Заполните форму и зарегистрируйтесь в личном кабинете абитуриента НИУ ВШЭ

    На указанную почту придут логин и пароль для работы в личном кабинете. После авторизации прикрепите документы, перечень указан по ссылке: https://ma.hse.ru/information

  • 2 этап

    Загрузите файл с описанием личных достижений

    Подготовьте файл с личными достижениями

    Рекомендации к составлению файла по ссылке: https://www.hse.ru/mirror/pubs/share/1122215553.pdf

  • 3 этап

    Пройдите онлайн-тестирование

    Проверим ваши знания и навыки в Data Science

    Будут задания по Python, теории вероятностей и статистике, ML-алгоритмам

  • 4 этап

    Пройдите собеседование с экспертами Авито и ФКН

    Тем, кто успешно прошёл тестирование, придёт приглашение на собеседование

    Эксперты из Авито и ФКН познакомятся с вами и зададут технические и мотивационные вопросы

  • 5 этап

    Узнайте результаты

    Результаты опубликуем на сайте приёмной комиссии НИУ ВШЭ

    Мы оценим ваше портфолио (личные достижения, результаты тестирования и собеседования) и сформируем рейтинг абитуриентов. Результаты будут по ссылке: https://ma.hse.ru/

День открытых дверей

Приходите на день открытых дверей, познакомьтесь с командами Data Science Авито и ФКН ВШЭ.
Расскажем, как устроено обучение, какие проекты делают студенты и как проходит отбор. Для участия нужна регистрация.

Когда: 14 апреля, в 18:30
Формат: онлайн-трансляция

День открытых дверей

F.A.Q.

    Сколько длится программа?

    2 года

    Магистратура платная?

    Авито полностью оплачивает 30 мест. Также есть 10 платных мест

    Будет ли стипендия?

    Нет, это программа без стипендий

    Я могу учиться в магистратуре Авито и работать в другой компании?

    Это возможно, но приоритет в поступлении мы отдаём тем, кто хочет строить карьеру в Авито

    Мне нужно будет учиться офлайн?

    Да, часть пар проходит очно в Москве. На также есть онлайн-занятия

    Смогу ли я совмещать учёбу со стажировкой и работой?

    Да, пары проходят по вечерам и субботам, чтобы вы могли строить карьеру и учиться одновременно

    Что такое ФКН ВШЭ?

    Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ существует с 2014 года и сотрудничает с ведущими IT-компаниями России